盈彩彩票| - MBA智库 - MBA智库百科

国家卫健委:“白肺”与原始毒株 、疫苗接种无关******

　　12月27日，国务院联防联控机制召开新闻发布会。针对网络上关于“白肺” 的信息，国家卫生健康委医政司司长焦雅辉回应，现在出现的所谓“白肺”与原始毒株和疫苗接种没有关系,并且当前 的流行优势毒株仍然 是奥密克戎毒株 。

　　什么叫“白肺”？焦雅辉解释 ，“白肺” 是肺部影像学表现的一个口语化描述。肺部是由肺泡组成 的，肺泡里面充满空气，进行CT或者X线检查的时候 ，射线穿过肺泡 ，影像表现为黑色区域;但是当肺泡里出现炎症或感染 、有渗出液和炎性细胞的时候，肺泡就会被这些渗出液和炎性细胞所填充 ，射线就穿不透 ，从而在影像学上出现白色区域。这个白色区域反映出来的 是渗出物 的影像学表现 ，并不是说肺脏组织实体变成了白色。随着渗出液 的吸收 、炎症 的消退，“白肺” 的表现会逐渐消退 ，肺部 的影像学表现也会逐步恢复为黑色区域 。

　　焦雅辉强调，并不 是只要肺部出现了炎症就叫“白肺”，“白肺” 是比较严重 的肺炎表现 。一般来讲 ，肺部 的炎症比较重、渗出得比较多 ，也就 是白色影像区域面积达到了70%-80% 的时候，在临床上大家就将其口语化地称为“白肺” 。这个阶段患者会出现低氧血症或呼吸窘迫 。这样的患者占比非常低,多见于高龄合并严重基础疾病 的患者可能出现。现在网络上所说的“白肺”有的不是真正 的“白肺”，有的并没有达到很严重的程度 ，却把它误称为“白肺”。

　　焦雅辉介绍,不仅仅 是新冠病毒 ，多个病原体都可以引发肺部炎症。例如,呼吸道合胞病毒 、流感病毒，包括一些细菌，如军团菌都可以引发肺部 的炎症，严重的时候都可以出现炎症表现。对此,我国有成熟的专家共识和治疗方案 ，主要是俯卧位通气以及给氧治疗 ，包括无创呼吸机、有创呼吸机，还有ECMO。加强原发病 的病因治疗 ，白肺患者中有相当部分可以好转。

　　“借此机会呼吁 ，我们一定要加强老年人 的健康状况监测 ，做到关口前移 。老年人发生感染 ，尤其 是出现呼吸困难等转重 的情况 ，一定要及时就诊 。我们也要求，对于老年重症患者，不需要经过分级诊疗逐级转诊 ，要直接转诊到三级医院进行就诊救治。”焦雅辉说 。(光明网编辑郝梦晗整理,资料来源:国家卫生健康委“健康中国”公众号)

360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告******

　　2023年1月10日，360天枢智库 、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告，报告站在全球视角的宏观高度纵览 、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战 ，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响的治理之道，是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全的一次思想碰撞与深度探索 ，对人工智能安全治理具有积极指导意义 。

　　在人工智能加速智能化变革的同时 ，针对人工智能的伦理规范 、风险框架、以及治理理念和模式 的探索成为各国学术界和政策界 的重点工作 。360首席安全官 、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称 ，人工智能作为中、美 、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术 ，其在发展过程中所产生 的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项 。

　　目前，各国普遍关注 的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题 、隐私安全问题、声誉和伦理问题 、未来劳动力问题、公平性问题、人身安全问题 、社会稳定问题、以及国家安全问题 。而以上挑战映射到人工智能 的研发和应用过程，又可以划分为人工智能自身安全 、衍生安全、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战。

　　报告显示 ，作为一种数字技术 ，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化、场景化 、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴 。面对日趋复杂 的安全挑战 ，人工智能安全治理难以一蹴而就 ，只有在实践中不断摸索，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围。

　　报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析 ，针对上述问题 ，报告主要发现 ：美国流派在人工智能安全治理上采取的手段 是在人工智能技术部署、使用与监测的全过程中都进行验证与监管，建立与之配套的规范体系 ；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能的安全进行规制 ，其规制更倾向于人权方向 ；相较美国与欧盟，中国流派 的人工智能安全治理致力于形成内含研发 、管理和应用 的全流程安全保障体系，涵盖基础框架研制、基本安全原则、供应链管理实践指南 、安全服务能力、应用领域 的标准研制等各个方面。

　　为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬”，也就 是落入所谓 的“科林格里奇困境” ，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导 ，通过治理实践凝聚共识 ，探索人工智能安全治理的思路与模式。报告详细介绍了业界通用 的各类风险治理思路 ，首先 是基于未来风险预防 的影响评估模式，其次是基于自主性原则的元监管模式，然后 是基于透明追踪的AI系统预警模式 。并由此细分出以用户为考虑重点 的参与性设计和以政府为主导力量 的敏捷治理两条路径。

　　在中国 ，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例 ，走出了技术赋能、行业规制 、平台监测 的多种道路。其中 ，360承建了科技部牵头成立的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设，集中解决各类人工智能发展问题 ，引领人工智能安全生态建设 。

　　作为报告联合发起方，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供的丰富应用场景，紧紧把握新型城市发展规律和机遇 ，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合 ，助力打造“智慧城市国家级标杆区”。

　　随着数字经济成为改变全球竞争格局的关键力量，人工智能产业将得到更大发展。同时 ，人工智能安全治理也将得到全世界 的关注和推动，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域 的权威论著，也将为人工智能产业的健康发展贡献一份重要 的力量。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）